Antes de empezar los ejercicios y problemas de probabilidad condicionada, no dudes en echar un ojo a nuestra teoría con el resumen de probabilidades.
1 De una baraja de cartas se extraen simultáneamente dos de ellas.
Calcular la probabilidad de que:
a) Las dos sean copas
b) Al menos una sea copa
c) Una sea copa y la otra espada
1 Las dos sean copas
Podemos tratar este problema como si realizáramos dos extracciones sin reemplazo.
Denotemos por al evento de obtener una copa en la extracción -ésima, con Con esto en mente y de acuerdo con la definición de probabilidad condicional
Para calcular simplemente dividimos el número de casos favorables entre el número de casos totales. En este caso hay 12 posibles cartas de copas, es decir 12 es el número de casos favorables, y un total de 48 cartas, que representan el número de casos totales. Entonces
Por otro lado,
pues el número de casos favorables es 11, al haber extraído ya una copa, y el total de cartas es ahora 47.
Luego,
2 Al menos una sea copa
Denotamos por al evento de obtener una copa en la extracción y por al evento de no obtener una copa en la extracción La condición de extraer al menos una copa se satisface en cualquiera de los siguientes casos
-
- se obtiene una copa en ambas extracciones,
- se obtiene una copa en la primera extracción y no se obtiene copa en la segunda, y
- no se obtiene una copa en la primera extracción y se obtiene una copa en la segunda.
Entonces la probabilidad solicitada será la probabilidad de la union de los tres eventos anteriores, que es equivalente a la suma de sus probabilidades, pues son eventos ajenos entre sí. En términos matemáticos esto es
Por el inciso anterior sabemos que
Para calcular las probabilidades restantes haremos uso de la probabilidad condicional. Obtenemos
El número de casos favorables en el evento es 12 y en el evento es 36, pues es el número de cartas que no son copas. En ambos casos, al ser la primera extracción, el número de casos totales sigue siendo 48. Por lo tanto
Luego, el número de casos favorables en el evento son 36, ya que es el número de cartas que no son copas; mientras que para son 12, pues aún no se ha extraído ninguna copa. En ambos casos, el número de casos totales es 47, pensando en que hemos sacado ya una carta. Por lo tanto
Entonces
Y así,
3 Una sea copa y la otra espada
Llamemos al evento de obtener una copa en la extracción y como al evento de no obtener una espada en la extracción La condición de extraer una copa y una espada se satisface en cualquiera de los siguientes casos
-
- se obtiene una copa en la primera extracción y una espada en la segunda, y
- se obtiene una espada en la primera extracción y una copa en la segunda.
Entonces la probabilidad que buscamos será la probabilidad de la union de los tres eventos anteriores, que es equivalente a la suma de sus probabilidades, pues son eventos ajenos entre sí. En términos matemáticos esto es
Y a su vez,
Como hay 12 cartas de cada palo en la baraja, y la baraja tiene un total de 48 cartas, usando la fórmula de número de casos favorables entre casos totales, se sigue que
Por otro lado, en el caso del evento tenemos 12 casos favorables y un total de 47 cartas (pues ya se ha realizado una extracción) o casos totales. Notemos que son las mismas cuentas para por tanto
Con lo anterior, obtenemos
Finalmente,
2 Ante un examen, un alumno sólo ha estudiado de los temas correspondientes a la materia del mismo. Éste se realiza en trayendo al azar dos temas y dejando que el alumno escoja uno de los dos para ser examinado del mismo.
Hallar la probabilidad de que el alumno pueda elegir en el examen uno de los temas estudiados.
Llamemos al evento "el alumno puede elegir durante el examen uno de los temas estudiados". Entonces se tiene que
donde denota al evento complementario de es decir "el alumno no puede elegir durante el examen uno de los temas estudiados".
Para calcular notemos que hay 10 temas para los cuales el alumno no ha estudiado, por lo que la probabilidad de elegir como primer tema uno de éstos es igual a Simplemente hemos aplicado la regla
De la misma manera, la probabilidad de elegir como segundo tema alguno que el alumno no ha estudiado es pues en este caso ya hemos elegido con anterioridad un tema no estudiado y eso nos deja posibles casos favorables y casos totales.
Luego, el resultado de es multiplicar las dos probabilidades que hemos encontrado pues asumimos que es equivalente a extraer sin reemplazo dos temas no estudiados, por tanto
Entonces,
¿Y si pruebas con nuestras clases de estadistica?
3 Una clase está formada por chicos y chicas; la mitad de las chicas y la mitad de los chicos han elegido francés como asignatura optativa.
a) ¿Cuál es la probabilidad de que una persona elegida al azar sea chico o estudio francés?
b) ¿Y la probabilidad de que sea chica y no estudie francés?
1 ¿Cuál es la probabilidad de que una persona elegida al azar sea chico o estudio francés?
Llamemos al evento "la persona elegida al azar es chico y no ha elegido francés" y al evento "la person elegida al azar estudia francés". Entonces, si denota el evento "la persona elegida al azar es chico o estudia francés", es la probabilidad que deseamos calcular y
La última igualdad es cierta debido a que los eventos y son ajenos.
Para calcular aplicaremos la regla
En el evento el número de casos favorables es pues este es el número de personas que cumplen con ser chicos y no estudiar francés; mientras que para el número de personas que estudia francés es igual a que es el número de casos favorables. En ambos eventos el número de casos totales es que es el total número de alumnos.
Con esto podemos concluir que
2 ¿Y la probabilidad de que sea chica y no estudié francés?
En el contexto del inciso anterior, basta observar que el evento "elegir al azar una chica que no estudie francés" es equivalente a o sea, es el evento complementario de
Para cualquier evento y su complemento, las siguientes igualdades son válidas debido a que éstos siempre son ajenos.
Entonces, sustituyendo el valor que encontramos en el inciso anterior para
4 En una clase en la que todos practican algún deporte, el % de los alumnos juega al fútbol o al baloncesto y el % practica ambos deportes.
Si además hay un % que no juega al fútbol.
¿Cuál será la probabilidad de que escogido al azar un alumno de la clase:
a) Juegue sólo al fútbol
b) Juegue sólo al baloncesto
c) Practique uno solo de los deportes
d) No juegue ni al fútbol ni al baloncesto
1 Juegue sólo al fútbol
Tenemos que el de los alumnos juega fútbol o baloncesto y de dicho porcentaje, hay un   que practica ambos deportes. Esto quiere decir que el de los alumnos juegan solo uno de los deportes, lo cual significa que la probabilidad de elegir a un alumno que juegue solo uno de los deportes es igual a .5.
Por otro lado, el o con probabilidad , no juega fútbol. Esto quiere decir que del que juegan solo un deporte, el juega solo baloncesto. Ahora, el del lo encontramos haciendo el producto
Por lo tanto, si es el evento "jugar solo fútbol" y "jugar solo baloncesto", y "juega solo uno de los deportes", se sigue que
2 Juegue sólo al baloncesto
Tenemos que el de los alumnos juega fútbol o baloncesto y de dicho porcentaje, hay un   que practica ambos deportes. Esto quiere decir que el de los alumnos juegan solo uno de los deportes, lo cual significa que la probabilidad de elegir a un alumno que juegue solo uno de los deportes es igual a .5.
Por otro lado, el o con probabilidad , no juega fútbol. Esto quiere decir que del que juegan solo un deporte, el juega solo baloncesto. Ahora, el del lo encontramos haciendo el producto
Por lo tanto, si es el evento "jugar solo baloncesto", entonces
3 Practique uno solo de los deportes
Tenemos que el de los alumnos juega fútbol o baloncesto y de dicho porcentaje, hay un   que practica ambos deportes. Esto quiere decir que el de los alumnos juegan solo uno de los deportes, lo cual significa que la probabilidad de elegir a un alumno que juegue solo uno de los deportes es igual a 0.5.
4 No juegue ni al fútbol ni al baloncesto
Llamemos al evento "juegan futbol" y al evento "juegan baloncesto". Entonces "jugar fútbol o jugar baloncesto" es equivalente al evento Entonces, la probabilidad de elegir a alguien que no juegue al fútbol es igual a la probabilidad del evento complemento de del cual sí conocemos la probabilidad, pues por hipótesis
Luego
5 Un taller sabe que por término medio acuden: por la mañana tres automóviles con problemas eléctricos, ocho con problemas mecánicos y tres con problemas de chapa, y por la tarde dos con problemas eléctricos, tres con problemas mecánicos y uno con problemas de chapa.
a) Hacer una tabla ordenando los datos anteriores
b) Calcular el porcentaje de los que acuden por la tarde
c) Calcular el porcentaje de los que acuden por problemas mecánicos
d) Calcular la probabilidad de que un automóvil con problemas eléctricos acuda por la mañana
1 Hacer una tabla ordenando los datos anteriores
Horario | Problema eléctrico | Problema mecánicos | Problema de chapa |
---|---|---|---|
Matutino | 3 | 8 | 3 |
Vespertino | 2 | 3 | 1 |
2 Calcular el porcentaje de los que acuden por la tarde
Para calcular el porcentaje de los autos que acuden por la tarde, simplemente tenemos que encontrar el cociente
Para esta situación, el número de casos favorables es el número de autos que asisten por la tarde al taller, es decir, 6; mientras que el número de casos totales es el total de autos que se presentan, o sea 20.
Por lo tanto,
Finalmente, para expresar esta cifra en porcentaje, solamente la hemos de multiplicar por cien. Entonces el porcentaje de autos que asisten por la tarde es
3 Calcular el porcentaje de los que acuden por problemas mecánicos
Para calcular el porcentaje de los autos que acuden por la tarde, simplemente tenemos que encontrar el cociente
Para esta situación, el número de casos favorables es el número total de autos que asisten al taller por problemas mecánicos, es decir 11; mientras que el número de casos totales es el total de autos que se presentan, o sea 20.
Por lo tanto,
Finalmente, para expresar esta cifra en porcentaje, solamente la hemos de multiplicar por cien. Entonces el porcentaje de autos que asisten por la tarde es
4 Calcular la probabilidad de que un automóvil con problemas eléctricos acuda por la mañana
Para calcular el porcentaje de los autos que acuden por problemas eléctricos, simplemente tenemos que encontrar el cociente
Para esta situación, el número de casos favorables es el número total de autos que asisten al taller por problemas eléctricos durante el turno matutino, es decir 3; mientras que el número de casos totales es el total de autos que se presentan por problemas eléctricos, o sea 5.
Por lo tanto,
6 En una ciudad, el de la población tiene cabellos castaños, el tiene ojos castaños y el tiene cabellos y ojos castaños.
Se escoge una persona al azar:
a) Si tiene los cabellos castaños, ¿Cuál es la probabilidad de que tenga también ojos castaños?
b) Si tiene ojos castaños, ¿Cuál es la probabilidad de que no tenga cabellos castaños?
c) ¿Cuál es la probabilidad de que no tenga cabellos ni ojos castaños?
1 Si tiene los cabellos castaños, ¿Cuál es la probabilidad de que tenga también ojos castaños?
Denotemos mediante a los eventos "tener ojos castaños" y "tener cabello castaño" respectivamente. Así, la probabilidad que estamos buscando queda expresada como
Y por la definición de probabilidad condicional, esto es
Observermos que es equivalente a "tener ojos castaños y cabello castaño", del cual conocemos su probabilidad pues el cumple esta condición, lo cual quiere decir que Siguiendo un razonamiento similar, tenemos que por lo tanto
2 Si tiene ojos castaños, ¿Cuál es la probabilidad de que no tenga cabellos castaños?
De acuerdo al planteamiento del problema, el tiene ojos castaños y además el tiene cabellos y ojos castaños, de aquí se sigue que el restante debe tener ojos castaños pero no cabellos castaños.
Haciendo los eventos "no tener cabellos castaños" y "tener ojos castaños" respectivamente, entonces se sigue del párrafo anterior que el evento (equivalente a "tener ojos castaños y no tener cabellos castaños) tiene probabilidad de Como además sabemos que el tiene ojos castaños, entonces
Luego, de la definición de probabilidad condicional
3 ¿Cuál es la probabilidad de que no tenga cabellos ni ojos castaños?
De acuerdo al planteamiento del problema, el tiene ojos castaños y además el tiene cabellos y ojos castaños, de aquí se sigue que el restante debe tener ojos castaños pero no cabellos castaños.
Por otro lado sabemos que el de la población tiene cabellos castaños, de donde podemos inferir que el restante no tiene cabellos castaños. Adicional a esto, hemos encontrado que el no tiene cabellos castaños pero si ojos castaños, entonces restándolos al porcentaje total de población sin cabellos castaños, obtenemos que el de la población no tiene ni cabellos ni ojos castaños. Por lo tanto la probabilidad de elegir a una persona sin cabellos castaños y sin ojos castaños es de
7 En un aula hay alumnos, de los cuales: son hombres, usan gafas, y son varones y usan gafas.
a) ¿Cuál es la probabilidad de que sea mujer y no use gafas?
b) Si sabemos que el alumno seleccionado no usa gafas, ¿Qué probabilidad hay de que sea hombre?
1 ¿Cuál es la probabilidad de que sea mujer y no use gafas?
Tenemos 100 alumnos, de los cuales 40 son hombres, lo cual significa que 60 son mujeres. Además 30 alumnos utilizan gafas y 15 de ellos son varones, lo cual indica que los otros 15 alumnos con gafas son mujeres. Luego, tenemos 25 hombres sin gafas y 45 mujeres sin gafas.
Luego, la probabilidad de que sea mujer y no use gafas la podemos encontrar mediante la regla
En este caso el número de casos favorables es el número de mujeres que no usan gafas, o sea 45, mientras que el número de casos totales es el total de alumnos. Entonces,
2 Si sabemos que el alumno seleccionado no usa gafas, ¿Qué probabilidad hay de que sea hombre?
Sean los eventos "ser varón" y "no usar gafas" respectivamente. Así, la probabilidad que buscamos está dada por
Tenemos entonces que pues 70 de los cien alumnos no usan gafas, es decir
Por otro lado es equivalente al evento "ser hombre y no usar gafas", y de acuerdo al ejercicio anterior hay 25 alumnos que se encuentran dentro de de esta categoría, por lo que
Siguiendo la definición de probabilidad condicional, tenemos que
8 Se sortea un viaje a Roma entre los mejores clientes de una agencia de automóviles.
De ellos, son mujeres, están casados y son mujeres casadas.
Se pide:
a) ¿Cuál será la probabilidad de que le toque el viaje a un hombre soltero?
b) Si del afortunado se sabe que es casado, ¿Cuál será la probabilidad de que sea una mujer?
1 ¿Cuál será la probabilidad de que le toque el viaje a un hombre soltero?
Comencemos notando que dentro de la población tenemos 65 mujeres y 55 hombres, pues la suma de individuos debe ser de 120. Continuando con el mismo razonamiento, sabemos que hay 80 personas casadas y 45 de ellas son mujeres, lo cual nos deja con 35 hombres casados y 20 solteros.
Por lo tanto, la probabilidad de que el viaje que se sortea le toque a un hombre soltero es de
donde simplemente hemos aplicado la regla
e identificado a los casos favorables como los hombres solteros y los casos totales como el número total de individuos con los que se hará la rifa.
2 Si del afortunado se sabe que es casado, ¿Cuál será la probabilidad de que sea una mujer?
En el ejercicio anterior, calculamos el número de mujeres casadas, el cual asciende a 45. Sabiendo que hay 80 personas casadas, la probabilidad de que el viaje sea para una mujer, sabiendo que el afortunado es casado, es
En este caso el número de casos totales es el número de individuos casados, ya que sabemos que el ganador del viaje se lo ha ganado una persona casada. Mientras que el número de casos favorables son las mujeres casadas.
9 Una clase consta de seis niñas y niños. Si se escoge un comité de tres al azar, hallar la probabilidad de:
a) Seleccionar tres niños
b) Seleccionar exactamente dos niños y una niña
c) Seleccionar por lo menos un niño
d) Seleccionar exactamente dos niñas y un niño
1 Seleccionar tres niños
Podemos tratar este problema como si realizáramos dos extracciones sin reemplazo.
Denotemos por al evento de elegir a un niño en la extracción -ésima, con Con esto en mente y de acuerdo con la definición de probabilidad condicional
Para calcular simplemente dividimos el número de casos favorables entre el número de casos totales. En este caso hay 10 posibles niños a elegir, es decir 10 es el número de casos favorables, y un total de 16 niños, que representan el número de casos totales. Entonces
Por otro lado,
pues el número de casos favorables es 9, al haber elegido ya a un niño, y el total de niños por elegir es ahora 15.
Luego,
Aplicando este argumento manera iterativa para la elección del tercer niño tendríamos que
2 Seleccionar exactamente dos niños y una niña
Para calcular esta probabilidad, primero necesitamos identificar los diferentes casos en los que podríamos seleccionar dos niños y una niña. El primer caso es elegir 2 niños y al final una niña, el segundo caso es elegir una niña y al final dos niños, y por último un niño, una niña y un niño. La probabilidad de cada caso la podemos calcular haciendo la multiplicación de la probabilidad en cada paso de la figura presentada en el inicio.
Por ejemplo, si el primer caso lo denotamos como evento entonces
Luego, denotando como a los eventos restantes, tenemos que
Finalmente, la probabilidad que estamos buscando es la probabilidad de que cualquiera de estos eventos suceda, o sea como éstos son ajenos se sigue que
Por lo tanto,
3 Seleccionar por lo menos un niño
Para calcular la probabilidad de seleccionar al menos un niño, haremos
Podemos calcular la probabilidad de elegir tres niñas de manera completamente análoga al inciso uno de este mismo ejercicio. Entonces
Luego,
4 Seleccionar exactamente dos niñas y un niño
Para calcular esta probabilidad, primero necesitamos identificar los diferentes casos en los que podríamos seleccionar dos niñas y una niño. El primer caso es elegir 2 niñas y al final un niño, el segundo caso es elegir un niño y al final dos niñas, y por último una niña, un niño y una niña. La probabilidad de cada caso la podemos calcular haciendo la multiplicación de la probabilidad en cada paso de la figura presentada en el inicio.
Por ejemplo, si el primer caso lo denotamos como evento entonces
Luego, denotando como a los eventos restantes, tenemos que
Finalmente, la probabilidad que estamos buscando es la probabilidad de que cualquiera de estos eventos suceda, o sea como éstos son ajenos se sigue que
Por lo tanto,
10 Una urna contiene bolas rojas y verdes.
Se extrae una bola y se reemplaza por dos del otro color.
A continuación, se extrae una segunda bola
a) Probabilidad de que la segunda bola sea verde
b) Probabilidad de que las dos bolas extraídas sean del mismo color
1 Probabilidad de que la segunda bola sea verde
Sea el evento "la segunda bola es verde", hay dos posibilidades para dicho evento, que la primera bola sea roja o que la primera bola sea verde. Representaremos lo anterior como y es importante observar que éstos casos son mutuamente excluyentes, es decir no pueden ocurrir ambos a la vez. Por lo tanto,
Siguiendo la definición de probabilidad de una intersección, tenemos que
De acuerdo al diagrama presentado al inicio de la solución,
Con esto, obtenemos que
2 Probabilidad de que las dos bolas extraídas sean del mismo color
Sean el evento "la bola i-ésima es verde", y el evento "la bola i-ésima es roja", buscamos
Siguiendo la definición de probabilidad de una intersección, tenemos que
De acuerdo al diagrama presentado al inicio de la solución,
Con esto, obtenemos que
11 Se supone que de cada hombres y de cada mujeres usan gafas.
Si el número de mujeres es cuatro veces superior al de hombres, se pide la probabilidad de encontrarnos:
a) Con una persona sin gafas
b) Con una mujer con gafas
1 Con una persona sin gafas
Del total de la población, sabemos que corresponde a la proporción de mujeres y corresponde a la proporción de los hombres. De esta manera se cumple la condición "el número de mujeres es cuatro veces superior al de hombres".
Luego, 25 de cada 100 hombres usan gafas es equivalente a que es la probabilidad de encontrarnos a un hombre con gafas, de donde se sigue que el es la probabilidad para los hombres que no usan gafas. Bajo el mismo razonamiento, es la probabilidad de encontrarnos a una mujer con gafas, mientras que es la probabilidad para las mujeres sin gafas. En ambos casos, solamente hemos calculado el cociente de los casos favorables entre los casos totales.
Sean los eventos "no tener gafas", "ser hombre" y "ser mujer" respectivamente, estamos buscando Como ser hombre y ser mujer son eventos excluyentes, se sigue que
De acuerdo con las reglas de la probabilidad condicional,
Como sabemos
Y sustituyendo estos valores en la expresión anterior, obtenemos que
2 Con una mujer con gafas
Del total de la población, sabemos que corresponde a la proporción de mujeres y corresponde a la proporción de los hombres. De esta manera se cumple la condición "el número de mujeres es cuatro veces superior al de hombres".
Observemos que es la probabilidad de encontrarnos a una mujer con gafas, mientras que es la probabilidad para las mujeres sin gafas. En ambos casos, solamente hemos calculado el cociente de los casos favorables entre los casos totales.
Sean los eventos "tener gafas" y "ser mujer" respectivamente, estamos buscando
De acuerdo con las reglas de la probabilidad condicional,
Como sabemos Y sustituyendo estos valores en la expresión anterior, obtenemos que
12 En un centro escolar los alumnos pueden optar por cursar como lengua extranjera inglés o francés.
En un determinado curso, el de los alumnos estudia inglés y el resto francés.
El de los que estudian inglés son chicos y de los que estudian francés son chicos el
Al elegir un alumno al azar, ¿Cuál es la probabilidad de que sea chica?
Llamemos a los eventos "estudiar inglés", "estudiar francés", "ser mujer", respectivamente. Entonces buscamos la probabilidad de elegir una mujer al azar, pero como todas las personas del centro escolar estudian inglés o francés, la probabilidad solicitad puede ser calculada a través de las probabilidades siguientes
Para ambas probabilidades podemos hacer,
De esta manera podemos utilizar la información proporcionada, pues
Sustituyendo todos estos valores se obtiene el siguiente cálculo,
13 Una caja contiene tres monedas.
Una moneda es corriente, otra tiene dos caras y la otra está cargada de modo que la probabilidad de obtener cara es de Se selecciona una moneda al azar y se lanza al aire.
Hallar la probabilidad de que salga cara
Sea el evento "elegir la i-ésima moneda", donde es la moneda corriente, la moneda con dos caras y la moneda cargada. En este contexto, si llamamos al evento "lanzar la moneda y obtener cara", podemos calcular haciendo una intersección con los eventos ya que estos son mutuamente excluyentes. Es decir,
Por la definición de probabilidad condicional, las siguientes igualdades son válidas.
Como la elección de la moneda se realiza al azar, se tiene que con Luego,
pues la primera moneda es corriente, lo cual quiere decir que cuenta con cara y cruz y puede tomar cualquier valor con igual probabilidad.
pues la esta moneda tiene dos caras, entonces no importa cómo caiga, su valor será cara.
pues la última de las monedas esta cargada para que ésta sea la probabilidad de obtener cara.
Así,
Apuntes es una plataforma dirigida al estudio y la práctica de las matemáticas a través de la teoría y ejercicios interactivos que ponemos a vuestra disposición. Esta información está disponible para todo aquel/aquella que quiera profundizar en el aprendizaje de esta ciencia. Será un placer ayudaros en caso de que tengáis dudas frente algún problema, sin embargo, no realizamos un ejercicio que nos presentéis de 0 sin que hayáis si quiera intentado resolverlo. Ánimo, todo esfuerzo tiene su recompensa.
Utiliza un diagrama de árboles para calcular cuántas formas hay para repartir cuatro dulces de diferentes sabores entre cuatro personas sin ninguna puede quedar sin dulce
Probabilidad de que al lanzar un dado 5 veces salga 3,2,1,5,6,3
De cuántas formas diferentes puedo sentar a 7 personas en dos mesas de 3 y 4 sillas respectivamente?
Muy bueno, solo que, el total d elemento u objetos es la letra ‘n’ y la cantidad de elementos tomados e ‘r’, C(n,r) . El ejmplo excelente. Saludos desde Oruro – Bolivia
Entiendo tu sugerencia pero se usa como total de elementos m yla cantidad de elementos tomados n de n, entonces son letras diferentes pero la idea es la misma, lo que tu sugieres viene en algunos libros, pero lo importante es entender.
En el problema 8, deberíamos esclarecer que la comisión la ocupan 3 alumnos que tienen diferentes cargos en la misma. Sin eso, alguna persona podría pensar que se trata de una combinación y no de una permutación. ya que el orden no importaría si todos tuvieran un mismo rol.
Por lo general cuando se habla de una comisión se piensa que todos ya saben que hay 3 diferentes cargos, pero entiendo lo que sugieres ya que sería más correcto, pero hasta los libros no lo aplican.
de cuantas foras distintas se pueden sentarse 8 personas alrededr de una mesa redonda?pasos para reslverlo por favor