La correlación trata de establecer la relación o dependencia que existe entre las dos variables que intervienen en una distribución bidimensional.
Es decir, determinar si los cambios en una de las variables influyen en los cambios de la otra. En caso de que suceda, diremos que las variables están correlacionadas o que hay correlación entre ellas.
1 Correlación directa
La correlación directa se da cuando al aumentar una de las variables la otra aumenta.
La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta creciente.
2 Correlación inversa
La correlación inversa se da cuando al aumentar una de las variables la otra disminuye.
La recta correspondiente a la nube de puntos de la distribución es una recta decreciente.
3 Correlación nula
La correlación nula se da cuando no hay dependencia de ningún tipo entre las variables.
En este caso se dice que las variables son incorreladas y la nube de puntos tiene una forma redondeada.
Grado de correlación
El grado de correlación indica la proximidad que hay entre los puntos de la nube de puntos. Se pueden dar tres tipos:
1 Correlación fuerte
La correlación será fuerte cuanto más cerca estén los puntos de la recta.
2 Correlación débil
La correlación será débil cuanto más separados estén los puntos de la recta.
Apuntes es una plataforma dirigida al estudio y la práctica de las matemáticas a través de la teoría y ejercicios interactivos que ponemos a vuestra disposición. Esta información está disponible para todo aquel/aquella que quiera profundizar en el aprendizaje de esta ciencia. Será un placer ayudaros en caso de que tengáis dudas frente algún problema, sin embargo, no realizamos un ejercicio que nos presentéis de 0 sin que hayáis si quiera intentado resolverlo. Ánimo, todo esfuerzo tiene su recompensa.
Quisiera saber de donde sale el 0.53 del primer ejercicio
De dividir 22.8/42.58 o σy/σx.
Cuando se trata de establecer la correlación del peso de los hijos mayores con el peso del padre, cual coeficiente de correlación es más adecuado utilizarse
Se desea determinar si hay relación lineal entre los años de experiencia de los vendedores de autos y la cantidad de autos que venden. La tabla presenta: años de experiencia (X) y las unidades de autos vendidos al año (Y). Calcular:
Coeficiente de correlación (r) . (2pts)
Recta de regresión Y= a+bX = (3pts)
Estimar el numero de autos vendidos si el año de experiencia es de 10. (1pts) Ayudaaa
Si la variable Kilos de comida consumida está relacionada a la variable promedio de peso en kilos. ¿Qué significa si obtiene un valor de Bo=20?
En una muestra de 80 universitarios, Thalberg (1987) íntercorrelacionó la inteligencia
(X), la velocidad de lectura (Y) y la comprensión de lectura (Z), encontrando los
siguientes coeficientes de correlación: rxy=−0.340, rxz=0.422 y ryz=−0.385. Con un nivel
de significación de 0.05, contrasta la hipótesis de que la inteligencia se correlaciona por
igual con la velocidad de lectura que con la comprensión.
Operaciones I. Lea atentamente la actividad y resuelva los ejercicios propuestos en ella de acuerdo
con lo aprendido durante el estudio de los temas vistos hasta ahora en el curso.
DESCRIPCIÓN DE LA ACTIVIDAD:
1. Una pequeña empresa reporta sus gastos en publicidad y utilidades por año. Los datos se
muestran en la siguiente tabla, los gastos en publicidad están en cientos de miles de pesos
y las utilidades están en millones de pesos:
Años – Gastos en
publicidad – Utilidades
2012 – 60 – 32
2013 – 65 – 35
2014 – 78 – 37
201 5 – 79 – 38
2016 82 42
2017 86 44
2018 88 46
2019 92 56
2020 98 58
2021 99 60
Teniendo en cuenta la información suministrada, determine:
1.1. ¿Existe una relación lineal entre los gastos en publicidad y las utilidades obtenidas?
1.2. ¿Cuál es la variable dependiente y cuál es la variable independiente?
1.3. Elabore el gráfico en el que se muestre la relación lineal entre los gastos en
publicidad y las utilidades. Determine los coeficientes de correlación y
determinación y explique qué quieren decir estas cifras.
1.4. Usando la regresión lineal, pronostique las utilidades de la empresa de los años
2022, 2023, 2024, 2025 y 2026 asumiendo que en cada uno de estos años la empresa
aumentará en un 5% los gastos de publicidad con respecto al año inmediatamente
anterior.
4.Desempeño de un automóvil. Se acopla un dinamómetro a un
motor de automóvil V8 y se mide su potencia en caballos y a
diferentes velocidades x (en miles de revoluciones por minuto).
En la siguiente tabla se muestran los resultados.
a) Utilizar las funciones de cálculo de regresión de una herramienta
de graficación para encontrar el modelo cúbico
para los datos.
b) Utilizar la herramienta de graficación para representar los
datos y el modelo.
c) Utilizar el modelo para estimar la potencia cuando el motor
gira a 4 500 revoluciones por minuto.
Hola que tal me podrían ayudar con un trabajo de Favor?
Determinar si existe relación lineal entre el peso (x) y el volumen (y) de un envase cilíndrico mediante el coeficiente de Pearson:
r = (n ∑xy – ∑x ∑y) / [n ∑x2-∑x)2 [n∑y2-∑y2]
Peso Volumen
(grs.) (cm)
x y xy x2 y2
198 990
199 993
200 996
201 999
202 1,002
203 1,005
204 1,005
205 1,011
206 1,019
208 1,021
∑ 2026 10,041
La tabla ilustra los puntos que obtuvieron en un examen y el tiempo en horas que dedicaron para prepararlo
Tiempo x Puntos y x∙y x^2
11 9 99
8 7 56
9 8 72
5 6 30
7 7 49
2 1 2